セミナールーム受付にて、お待ちしております。 

 13:00よりオープニングセッションを開始致します。

後日、詳細を発表いたします。

大学の業務システムは機能が多く、研修やマニュアル整備に力を入れていても、現場定着や問合せ対応に苦労する大学は少なくありません。テックタッチは既存システムを改修せず、画面上に「操作ガイド」を後付けするデジタルガイドです。AIもAPI不要で後付けでき、教職員の入力支援や問合せ対応まで画面内で完結します。早稲田大学・立命館大学の事例を交え、既存システムを活かす実践ポイントをご紹介します。

16学部86学科を擁するわが国最大規模の私立総合大学、日本大学。その大きさゆえ、これまではややもすると「個」よりも「マス」のイメージが先行していたかもしれません。しかし、データという点において、このサイズと日本の縮図とも自負するこの立ち位置は、精度の高さにつながります。データ駆動型教育で「学生一人ひとり」に寄り添うべく、地道に一歩ずつ進める「丁寧なDX」の取り組みについてご紹介します。

18歳人口の減少と生成AIの進展により、大学にはこれまで以上に「全学最適」の視点が求められています。-教育・研究・事務-大学のあらゆる営みは、個別の仕組みで分断されがちですが、全学で共通仕組を構築する事で、情報管理と運用は大きく効率化します。本セッションでは、Amazonが大学のすべての領域をどう支援できるかをご紹介します。Amazonビジネスによる研究・事務領域の調達・購買のデジタル化の支援、そしてAWSによる教育・研究を支えるクラウド領域の支援。領域を越えて、大学様におけるデータ管理と運用を具体例とともに紹介します。

生成AIの活用が広がる中、大学には情報の信頼性を担保した教育・研究・経営判断が求められています。本講演では、企業・産業・金融データを提供する日経NEEDSと、全国の購買実績を可視化する日経POS情報を活用し、研究・教育・IR・地域連携における実践事例を紹介します。AI時代だからこそ価値が高まる一次データ活用の可能性を解説します。

 国立・東北大学と私立・立命館大学。設置形態の異なる2大学は、データ基盤と生成AIをどのように大学経営・教学マネジメントへ組み込んできたのか。大阪大学でDX推進に携わる釜池聡太氏をファシリテーターに迎え、学内データの可視化、生成AIの内製・共同開発、学内定着の進め方まで両大学の実践知を掘り下げ、これからDXを本格化させる大学への示唆を探ります。 

人口減少により2040年には大学生の数が現在の7割程度になることが確実視される中、現行のシステムのままでは、近い将来に地方大学をはじめ大学の閉鎖が相次ぎ、学生や社会全体に大きな負の影響が生じることが懸念される。こうした事態に際し、我が国の高等教育の「規模の適正化」と「機能強化」を同時に進めていくことが必要不可欠との認識に立って編制した文部科学省高等教育局の令和9年度概算要求の内容の概要を紹介する。

名刺交換・質問等可能なネットワーキングタイムとなります。